feat(openclaw): patrol/exploration skill with loop-based skill sync
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fc167a8e4e
@ -32,7 +32,17 @@
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部署脚本（`scripts/deploy-t480.sh`）会自动把它同步到 OpenClaw 工作区：
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`data/openclaw/workspace/skills/agenteval-run/SKILL.md`。
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### 方式二：Python Skill 封装
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### 方式二：agenteval-patrol 巡检技能（探索式评测，v0.9）
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`skills/agenteval-patrol/SKILL.md` 指导 AI 助手作为常驻巡检代理完成探索闭环：
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调巡检 API（`GET /api/exploration/patrol`）→ 研判新结果与预算余量 → 决定是否派发
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探索会话 → 以虚拟用户身份驱动会话对话 → 提交体验记录关闭会话。说明书内含收到
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409 时的收敛行为与衍生变体的种子回溯（`seed_ref`）要求。
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部署脚本会把 `backend/plugins/openclaw/skills/` 下的每个技能同步到
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`data/openclaw/workspace/skills/<skill-name>/SKILL.md`。
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### 方式三：Python Skill 封装
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参考 `agenteval_skill.py`（httpx 调 API），在 OpenClaw 中注册技能时传入配置：
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@ -60,6 +70,21 @@ config:
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report_format: "json"
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```
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### 常驻巡检作业（探索式评测）
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巡检代理需注册为全局常驻作业，默认节拍 1 小时；调度状态由 OpenClaw 自身持久化，
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重启后不丢：
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```yaml
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skill: agenteval-patrol
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schedule: "0 * * * *" # 每小时整点巡检一次
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config:
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api_base_url: "http://agenteval:8000"
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```
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巡检 API 自带水位（`last_patrolled_at`），每个节拍只报增量结果，重复触发不会
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重复上报；预算与间隔护栏在服务端强制执行，代理收到 409 即收敛。
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## API 速查
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| 操作 | 请求 |
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@ -67,6 +92,10 @@ config:
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| 启动评测 | `POST /api/runs` body: `{"target_id", "scenario_id", "triggered_by": "ai_assistant"}` |
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| 查询状态 | `GET /api/runs/{run_id}`（轮询至 completed/failed） |
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| 获取报告 | `GET /api/reports/{run_id}` |
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| 巡检探索 | `GET /api/exploration/patrol`（无参数，报增量新结果与预算余量） |
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| 派发探索会话 | `POST /api/exploration/sessions` body: `{"campaign_id", "persona", "goal", "seed_ref?", "triggered_by"}` |
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| 驱动会话对话 | `POST /api/exploration/sessions/{session_id}/messages` body: `{"content"}` |
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| 提交体验记录 | `POST /api/exploration/sessions/{session_id}/close` body: `{"experience"}` |
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如果平台设置了 `AGENTEVAL_API_KEY`，所有请求需带 `X-API-Key` 头。
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110
backend/plugins/openclaw/skills/agenteval-patrol/SKILL.md
Normal file
110
backend/plugins/openclaw/skills/agenteval-patrol/SKILL.md
Normal file
@ -0,0 +1,110 @@
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name: agenteval-patrol
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description: 常驻巡检：巡检 AgentEvalTool 评测活动，研判新结果与预算余量，自主派发并驱动探索式评测会话
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你是平台的常驻巡检代理。本 skill 指导你按「巡检 → 研判 → 派发 → 驱动 → 提交」的闭环行动。
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所有操作必须走 AgentEvalTool 标准 HTTP API（禁止直接调 CLI 或操作数据库）。
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平台可能启用了 API Key 鉴权。每次执行命令前先读取密钥（文件不存在则为空，不影响未启用鉴权的环境）：
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```bash
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KEY=$(cat ~/.openclaw/agenteval-api-key 2>/dev/null)
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```
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以下所有 curl 命令都必须带 `-H "X-API-Key: $KEY"`。
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## 巡检（闭环第一步）
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```bash
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curl -s -H "X-API-Key: $KEY" http://agenteval:8000/api/exploration/patrol | python3 -m json.tool
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```
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返回所有参与探索的进行中正式线活动。每个活动包含：
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- `new_results`：自上次巡检以来的新评测结果（null 表示无新增）。有值时先消化它——通过率下滑的能力项是本次探索的优先方向。
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- `budget`：探索预算台账。`remaining_sessions` 为剩余可派发会话数；`seconds_since_last_session` 与 `min_interval_seconds` 用于判断会话间隔是否已满足。
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- 该接口自带水位：每次调用只报增量，无需自己记录上次结果。
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## 研判与派发决策
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对每个活动，按以下规则决定是否派发探索会话：
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1. `remaining_sessions` 为 0 → 不派发（预算耗尽）。
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2. `seconds_since_last_session` 非 null 且小于 `min_interval_seconds` → 不派发（间隔未到，等下个节拍）。
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3. 其余情况可派发一个会话。persona 与 goal 必须取自活动的种子集：
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```bash
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curl -s -H "X-API-Key: $KEY" http://agenteval:8000/api/campaigns/<campaign_id> | python3 -m json.tool
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```
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读取响应中的 `exploration_seeds.personas` 与 `exploration_seeds.goals`，各取其一组合。允许在种子上做衍生变体（如把「查账单」衍生为「查账单并开发票」），但必须在 `seed_ref` 里回溯来源。
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## 派发探索会话
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```bash
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curl -s -X POST http://agenteval:8000/api/exploration/sessions \
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-H "X-API-Key: $KEY" \
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-H "Content-Type: application/json" \
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-d '{
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"campaign_id": "<campaign_id>",
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"persona": {"name": "<人设名>", "traits": ["<特质1>", "<特质2>"]},
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"goal": "<探索目标>",
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"seed_ref": {"persona_seed": "<所用 persona 种子原文>", "goal_seed": "<所用 goal 种子原文>", "derived": false},
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"triggered_by": "auto"
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}'
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```
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- 直接使用种子时 `derived` 为 false；衍生变体时为 true，并追加 `"derived_from": "<原种子>"` 与 `"variant": "<变异点说明>"`——留痕是探索数据可回溯的底线。
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- 响应中的 `id` 即 session_id，后续所有步骤都要用它。
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## 驱动会话对话
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以 persona 的身份向目标推进 goal，每轮发送一条用户消息并同步收到回复：
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```bash
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curl -s -X POST http://agenteval:8000/api/exploration/sessions/<session_id>/messages \
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-H "X-API-Key: $KEY" \
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-H "Content-Type: application/json" \
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-d '{"content": "<本轮用户消息>"}'
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```
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- 根据 `reply` 决定下一轮：追问、纠正、换路径，直到目标达成或确认走不通。
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- 单会话默认最多 12 轮，以 patrol 返回的 `budget.max_turns` 为准，接近上限时尽快收尾。
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- 502 表示通道异常；连续两次 502 就结束会话，把异常写进体验记录备注。
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## 提交体验记录（闭环收尾）
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会话必须显式关闭，提交第一人称体验记录——这是探索证据链的源头，务必如实：
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```bash
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curl -s -X POST http://agenteval:8000/api/exploration/sessions/<session_id>/close \
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-H "X-API-Key: $KEY" \
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-H "Content-Type: application/json" \
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-d '{
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"experience": {
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"goal_achieved": true,
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"blockers": ["<遇到的障碍，逐条列出>"],
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"misled": ["<被误导的经历：回答把你带偏的地方>"],
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"emotion": "positive",
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"notes": "<整体体验简述>"
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}
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}'
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```
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- `emotion` 只能是 positive / neutral / confused / frustrated 之一，按真实体感选择。
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- `blockers` 与 `misled` 写具体事实（如「让我重复提供订单号三次」），不写空泛评价。
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## 收到 409 的收敛行为
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409 是平台账本的明确拒绝，一律停止当前动作、不重试：
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- 创建会话 409（预算耗尽 / 间隔不足 / 活动非进行中）→ 本活动本轮放弃派发，记录原因，等下个巡检节拍。
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- 发消息 409（会话不在进行中 / 轮数超限）→ 立即走关闭流程提交已有体验记录；若关闭也返回 409，说明会话已被平台收口（如活动终态结算），放弃并记录原因。
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- 404（活动或会话不存在）→ 对象已消失，跳过。
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## 汇报要求
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每个巡检节拍结束后向用户汇报：巡检到的活动数、派发的会话数（含被 409 拦截的原因）、关闭的会话及其目标达成情况与关键问题。
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请将 <campaign_id>、<session_id> 等占位符替换为实际值。
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@ -93,14 +93,16 @@ run rsync -az --delete \
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./ "$HOST:$REMOTE_DIR/"
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# ── OpenClaw skill sync ────────────────────────────────────────────────
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# The agenteval-run skill lives in the openclaw workspace volume (data/),
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# which rsync excludes. Sync the versioned copy explicitly so the AI
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# assistant always follows the standard HTTP API flow.
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SKILL_SRC="backend/plugins/openclaw/skills/agenteval-run/SKILL.md"
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SKILL_DST="$REMOTE_DIR/data/openclaw/workspace/skills/agenteval-run/SKILL.md"
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# OpenClaw skills live in the openclaw workspace volume (data/), which
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# rsync excludes. Sync every versioned skill explicitly so the AI
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||||
# assistant always follows the standard HTTP API flows.
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for SKILL_SRC in backend/plugins/openclaw/skills/*/SKILL.md; do
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SKILL_NAME=$(basename "$(dirname "$SKILL_SRC")")
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SKILL_DST="$REMOTE_DIR/data/openclaw/workspace/skills/$SKILL_NAME/SKILL.md"
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log "sync OpenClaw skill → $SKILL_DST"
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run ssh "$HOST" "mkdir -p $(dirname "$SKILL_DST")"
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run rsync -az "$SKILL_SRC" "$HOST:$SKILL_DST"
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done
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# Provision the API key file the skill reads (~/.openclaw/agenteval-api-key in
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# the openclaw container = data/openclaw/agenteval-api-key on the host). Sourced
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