sinohqb fca3d64270 docs(release): freeze v0.6「巡」/ v0.7「析」milestone as 0.7.0

Record the Campaign milestone (v0.6: durable scheduler, dual-axis
report, campaigns page) and the campaign-intelligence milestone (v0.7:
two-phase analysis agent, analysis model default/override, drawer
section, auto-trigger and markdown export). Bump the single-source
version to 0.7.0.

2026-08-03 02:42:47 +08:00

5.2 KiB

Raw Blame History

AgentEvalTool v0.7 版本发布说明

版本: v0.7.0 日期: 2026-08-03 状态: 已发布(t480 开发线) 代号: 「析」(Campaign intelligence milestone) 作者: AgentEval Team

一、版本定位

v0.7 的主题是让周期报告"会说话"。v0.6 的活动报告回答了"通过率多少、哪里掉了"，但读报告的人还要自己把数字翻译成结论与行动。本版本在终态活动之上加智能分析：由 LLM 对整窗表现产出结构化的总体结论、问题诊断、分场景叙述与改善建议，证据可下钻到具体子运行。

v0.1 (2026-07-09)  MVP 闭环
v0.2 (2026-07-14)  「稳」async 引擎 + 安全基线 + 部署规范化
v0.3 (2026-07-17)  「拓」多通道 + 规则扩展 + 模型配置中心
v0.4 (2026-07-28)  「联」AI 助手标准化 + 登录 + 仪表盘重构
v0.5 (2026-07-29)  「准」判定语义 + 场景版本化
v0.6 (2026-08-02)  「巡」评估活动 + 周期报告
v0.7 (2026-08-03)  ← 你在这里:「析」活动智能分析

二、关键设计决策

触发：正式线（time_scale == 1）活动完成后自动生成；加速调试线按需手动 + 结果缓存
形态：结构化 JSON 区块（非自由文本），证据 chip 跳 /reports?run={id} 下钻；Markdown 导出拼装同一份数据
Agent：两阶段——每场景并行诊断（产场景叙述 + 问题草稿）→ 综合研判（产总体结论 + 跨场景问题 + 优先级建议）
模型：模型配置中心的 chat 配置可加「分析默认」标记（全局唯一），活动级可空覆盖
时机：仅终态（completed/failed/cancelled）可生成；进行中/计划中禁用（API 400 + 前端禁用提示）
可信度：模型引用的 run_id/场景 id 落库前过白名单，虚构引用剔除；非法严重度归一为"中"

三、主要功能（5 张 tracer-bullet 票）

3.1 模型配置中心「分析默认」（ticket 01）

chat 配置可加「分析默认」标记，全局唯一（设置新的自动清旧的）；停用或非 chat 配置拒绝设为分析默认
配置列表紫色「分析默认」标签

3.2 活动级分析模型覆盖（ticket 02）

campaigns.analysis_model_config_id 可空覆盖；创建表单「分析模型」下拉默认跟随全局分析默认
模型解析顺序：活动覆盖 ?? 全局分析默认；两者皆无 → 自动触发静默跳过 / 手动触发 400 引导

3.3 两阶段分析 Agent + 存储 + API（ticket 03）

campaign_analyses 表：每活动一行 upsert（generating/completed/failed + result JSON + 模型快照 + 错误 + 触发来源）
输入复用 generate_campaign_report 聚合结果（不重算，ADR-0002/0004 口径）+ 每场景最多 3 条截断的代表性失败对话
GET /api/campaigns/{id}/analysis（空态 {"status":"none"}）、POST 触发/重跑；后台 asyncio 任务，失败落 error
测试 seam：可注入 ChatClient，单测用假客户端覆盖编排/解析失败/白名单/无模型分支

3.4 报告抽屉「智能分析」区块（ticket 04）

状态行：生成中（5s 轮询）、失败（错误原因 + 重试）、未生成（生成按钮 + 无模型引导文案）
已生成：总体结论 callout → 问题诊断（严重度配色 + 场景名 + 证据 chip 跳转）→ 分场景叙述 → 改善建议（按优先级排序）
生成/重新生成仅终态可用；展示所用分析模型名与生成时间

3.5 正式线自动触发 + Markdown 导出纳入（ticket 05）

调度循环写入 COMPLETED 的同一处自动 enqueue（triggered_by=auto）；加速线/取消/无模型全部静默跳过，不阻塞活动完成
活动 Markdown 导出在存在 completed 分析时追加「智能分析」四区块；无分析时导出与旧版一致

四、测试与质量

指标	v0.6	v0.7
测试数量	402	443
新增	—	分析编排×9、分析 API×9、自动触发×4、Markdown 区块×3、迁移×2、模型校验等

流程沿用 /grill-with-docs → /to-spec → /to-tickets → /implement(×5, TDD + 内联双轴评审)，spec 与票据在 .scratch/v0.7/。

五、部署与配置变更

三个新迁移：a3f9c2e71b48（is_analysis_default）、b7e4d3a92c15（campaigns.analysis_model_config_id）、c8f5e4b13d26（campaign_analyses 表），容器启动自动应用
无新增环境变量
使用前提：模型配置中心需有一个启用的 chat 配置被设为「分析默认」，否则自动触发静默跳过、手动触发 400
t480 验证：健康检查 version/commit 一致、alembic 到 c8f5e4b13d26 (head)、分析端点鉴权后 404 正常

六、已知问题

volcengine-102 生产线停留在 v0.4 之前
前端仍无自动化测试（仅 tsc）
分析质量依赖分析模型能力；失败样例每场景仅 3 条截断样本，长对话可能被截断
分析生成期间刷新抽屉不丢状态，但跨设备/会话不共享"生成中"进度提示（以轮询为准）

七、下一版候选方向

分析结果周期性对比（相邻两个活动的结论 diff）
ADR-0003 v2：OpenClaw 自适应重规划进入调度热回路
volcengine-102 同步
前端测试基线（vitest）

5.2 KiB Raw Blame History Unescape Escape