AgentEvalTool/docs/README.md
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docs: v1.1.1 release notes + ADR-0010 + context/CLAUDE updates
更新本次智能评估全链路修复与 UI/UX 优化的必要文档:
- ADR-0010 新增:方案③触发采用独立 OpenClaw session(main 持久 session 上下文
  缓存污染导致 worker 幻觉不执行)+ 时段分布约束
- CONTEXT.md:触发式执行词条补充时段约束与独立会话语义
- release-notes-v1.1.1.md 新增:智能评估全链路稳定化、任务队列监控、UI/UX 一致性
- docs/README.md:补 v1.1.0/v1.1.1 发布说明索引,版本升 v1.2
- CLAUDE.md:补智能评估执行机制(方案③)章节(scan loop 职责 + 独立 session/
  时段分布/状态一致性关键约束)
2026-08-18 19:01:14 +08:00

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# AgentEvalTool 文档索引
**文档版本**: v1.2
**项目版本**: v1.1.1
**日期**: 2026-08-18
**状态**: 已发布
**作者**: AgentEval Team
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## 一、简介
AgentEvalTool 是一个智能体质量评估工具集平台,用于评估 AI 数字员工(大模型 + RAG和 AI 助手OpenClaw的服务质量、效率与安全性。
本文档集提供完整的项目文档包括需求分析、架构设计、API 参考、部署指南和使用指南。
## 二、文档目录
### 2.1 核心文档
| 文档 | 说明 | 链接 |
|------|------|------|
| **需求分析** | 项目背景、功能需求、验证标准 | [requirements-v1.0.md](requirements-v1.0.md) |
| **架构设计** | 系统架构、核心抽象、项目结构 | [architecture-v1.0.md](architecture-v1.0.md) |
| **数据模型** | 数据库表结构、模型关系 | [data-models-v1.0.md](data-models-v1.0.md) |
### 2.2 API 参考
| 文档 | 说明 | 链接 |
|------|------|------|
| **CLI 命令参考** | 所有 CLI 命令的详细用法 | [api-reference/cli-v1.0.md](api-reference/cli-v1.0.md) |
| **Web API 参考** | REST API 接口文档 | [api-reference/web-api-v1.0.md](api-reference/web-api-v1.0.md) |
### 2.3 部署文档
| 文档 | 说明 | 链接 |
|------|------|------|
| **部署概览** | 部署方式、环境要求、运维指南 | [deployment/README.md](deployment/README.md) |
| **t480 部署指南** | t480 测试服务器具体部署步骤 | [deployment/t480-v1.0.md](deployment/t480-v1.0.md) |
| **volcengine-102 部署指南** | 正式线发布、验证与回滚 | [deployment/volcengine-102-v1.0.md](deployment/volcengine-102-v1.0.md) |
### 2.4 使用指南
| 文档 | 说明 | 链接 |
|------|------|------|
| **快速开始** | 5 分钟完成首次评测 | [guides/quick-start-v1.0.md](guides/quick-start-v1.0.md) |
| **用户使用指南** | 详细功能说明和最佳实践 | [guides/user-guide-v1.0.md](guides/user-guide-v1.0.md) |
### 2.5 版本发布说明
| 文档 | 说明 | 链接 |
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| **V1.1.1 发布说明** | 智能评估全链路稳定化方案③、任务队列监控、UI/UX 一致性 | [release-notes-v1.1.1.md](release-notes-v1.1.1.md) |
| **V1.1.0 发布说明** | Cron 池架构、智能评估可扩展性 | [release-notes-v1.1.0.md](release-notes-v1.1.0.md) |
| **V1.0.0 发布说明** | 双评测体系、耐久 Campaign、架构深化与双线部署 | [release-notes-v1.0.md](release-notes-v1.0.md) |
| **V0.8 发布说明** | Campaign 周期对比与正式线演进基线 | [release-notes-v0.8.md](release-notes-v0.8.md) |
| **V0.2 发布说明** | async 引擎、安全基线、测试基线、部署规范化 | [release-notes-v0.2.md](release-notes-v0.2.md) |
| **历史 V1.1 编号文档** | 早期原型阶段编号,不代表当前 SemVer | [release-notes-v1.1.md](release-notes-v1.1.md) |
### 2.6 开发日志
| 文档 | 说明 | 链接 |
|------|------|------|
| **v0.3.0 开发计划** | 模型配置中心、统一模型调用与旧配置迁移 | [plan-v0.3.md](plan-v0.3.md) |
| **2026-07-15 评测执行页改版** | 布局修复、Tab 滚动、时区 Bug、时间过滤、UI 全面改版 | [dev-log-20260715.md](dev-log-20260715.md) |
### 2.6 阶段归档
| 文档 | 说明 | 链接 |
|------|------|------|
| **归档索引** | 已验收阶段的目标、决策、证据与后续约束 | [archive/README.md](archive/README.md) |
| **Campaign 架构深化** | 耐久作业、读模型、运行时和正式线交付总结 | [archive/campaign-architecture-deepening-20260811-v1.0.md](archive/campaign-architecture-deepening-20260811-v1.0.md) |
### 2.7 外部参考
| 文档 | 说明 | 位置 |
|------|------|------|
| **tutu-api 参考** | tutu-api 接口文档 | `docs/external-references/tutu-api/` |
## 三、快速导航
### 3.1 我是新用户
1. 阅读 [快速开始指南](guides/quick-start-v1.0.md)
2. 安装并配置项目
3. 完成首次评测
4. 阅读 [用户使用指南](guides/user-guide-v1.0.md) 了解更多功能
### 3.2 我是开发者
1. 阅读 [架构设计文档](architecture-v1.0.md) 了解系统设计
2. 阅读 [数据模型文档](data-models-v1.0.md) 了解数据结构
3. 参考 [CLI 命令参考](api-reference/cli-v1.0.md) 和 [Web API 参考](api-reference/web-api-v1.0.md)
4. 查看源代码和测试用例
### 3.3 我是运维人员
1. 阅读 [部署概览](deployment/README.md)
2. 参考具体服务器的部署指南(如 [t480 部署指南](deployment/t480-v1.0.md)
3. 了解日常运维和故障排查
### 3.4 我要集成 OpenClaw
1. 阅读 [架构设计文档](architecture-v1.0.md) 的 OpenClaw 集成章节
2. 参考 [CLI 命令参考](api-reference/cli-v1.0.md) 的 OpenClaw 集成示例
3. 查看 `backend/plugins/openclaw/` 目录的插件示例
## 四、版本说明
- **当前版本**: v1.0.0
- **版本基线日期**: 2026-08-11
- **状态**: 已部署t480 开发线、volcengine-102 正式线)
所有文档均标注版本号,便于追踪和管理。当前发布说明见 [release-notes-v1.0.md](release-notes-v1.0.md)。
## 五、文档规范
### 5.1 版本管理
- 文件名包含版本号(如 `architecture-v1.0.md`
- 文档头部包含版本元数据
- 重大变更时更新版本号
### 5.2 文档结构
每个文档包含:
- 版本元数据(版本、日期、状态、作者)
- 清晰的章节结构
- 代码示例和配置说明
- 故障排查和最佳实践
### 5.3 更新流程
1. 修改文档内容
2. 更新版本号和日期(如有必要)
3. 更新本文档索引(如有新增文档)
4. 提交代码审查
## 六、反馈与支持
如有文档问题或建议:
- 提交 Issue
- 联系 AgentEval Team
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**最后更新**: 2026-08-18