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Some checks failed
CI / test (push) Failing after 2m59s
- 补齐 release-notes-v0.3.md，更新 AGENT.md 里程碑表与 README 至 v0.3 现状 - 新增 scripts/ci-check.sh（版本一致性 + ruff + pytest + tsc） - 新增 .gitea/workflows/ci.yml 与本地 pre-push hook 约定
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# AgentEvalTool
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> **当前开发版本**: v0.3.0-dev 「拓」 · 已发布至 t480 · 发布说明见 [docs/release-notes-v0.3.md](docs/release-notes-v0.3.md)
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智能体质量评估工具集平台。
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## 功能
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- 评测对象管理（AI 数字员工 / AI 助手）
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- 评测场景管理（YAML/JSON 配置 + 模板库 + 动态用例生成）
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- 异步评测执行引擎（真并发 / 真取消 / 可配置超时 / WS 实时进度）
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- 评测通道：tutu-api / HTTP / OpenClaw
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- 评估规则：关键词、响应时间、LLM 评分、语义相似度、JSON Schema、安全检测 + all/any/weighted 组合
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- 模型配置中心（统一凭据管理 + 加密落库 + OpenAI/Anthropic/DashScope/Gemini 协议）
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- 报告生成（JSON / HTML / Markdown / 对比报告）+ Webhook 通知
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- 文件管理（分类树 + 上传下载）
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- OpenClaw 免登录 iframe 集成 + HTTP Skill
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- Web 管理后台（FastAPI + React）
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## v0.3 亮点
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- **模型配置中心**：模型连接统一管理，场景只引用配置 ID，API Key 加密落库、响应零泄露
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- **ModelGateway**：chat / embed / moderate 统一入口，4 种协议适配器
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- **3 通道 + 6 规则**：工厂/注册表模式，插件式扩展
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- **测试基线**：218 个测试，82% 覆盖率
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- **报告增强**：Markdown 导出、run 对比、Webhook 通知
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## 快速开始
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### 安装
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```bash
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pip install -e ".[dev]"
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```
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### CLI 使用
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```bash
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# 查看帮助
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agenteval --help
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# 添加评测对象
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agenteval target add --name "社区医院AI客服" --config config/config.json
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# 导入评测场景
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agenteval scenario import data/scenarios/health_basic.yaml
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# 执行评测
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agenteval run start --target <target-id> --scenario <scenario-id>
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# 查看报告
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agenteval report show <run-id> --format json
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agenteval report generate <run-id> --format html
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```
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### 启动 Web 后台
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```bash
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agenteval server start --host 0.0.0.0 --port 8000
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```
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### 启动 Web 前端
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```bash
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cd frontend/web
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npm install
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npm run dev
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```
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## 文档
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完整的文档集位于 `docs/` 目录：
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- **[文档索引](docs/README.md)** - 文档导航和快速查找
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- **[需求分析](docs/requirements-v1.0.md)** - 项目背景、功能需求、验证标准
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- **[架构设计](docs/architecture-v1.0.md)** - 系统架构、核心抽象、项目结构
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- **[数据模型](docs/data-models-v1.0.md)** - 数据库表结构、模型关系
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- **[API 参考](docs/api-reference/)** - CLI 命令和 Web API 文档
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- **[部署文档](docs/deployment/)** - 部署指南和运维说明
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- **[使用指南](docs/guides/)** - 快速开始和详细使用指南
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- **[外部参考](docs/external-references/)** - tutu-api 等外部文档
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## 项目结构
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AgentEvalTool/
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├── backend/ # Python 后端代码
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│ ├── agenteval/ # 核心 Python 库
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│ │ ├── channels/ # 消息通道适配器
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│ │ ├── agents/ # 评测智能体适配器
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│ │ ├── scenarios/ # 评测场景模型和加载
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│ │ ├── evaluation/ # 评估引擎和规则
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│ │ ├── storage/ # 数据持久化（SQLite）
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│ │ └── web/ # FastAPI Web 后台
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│ ├── cli/ # CLI 命令入口
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│ └── plugins/ # 外部平台插件
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│ └── openclaw/ # OpenClaw 插件示例
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├── frontend/ # React 前端
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│ └── web/ # Web 管理界面
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├── config/ # 配置文件
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│ └── config.json # tutu-api 配置
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├── scripts/ # 工具脚本
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│ └── mock_call.py # API 测试脚本
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├── docs/ # 完整文档集
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│ ├── requirements-v1.0.md
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│ ├── architecture-v1.0.md
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│ ├── data-models-v1.0.md
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│ ├── api-reference/
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│ ├── deployment/
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│ ├── guides/
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│ └── external-references/
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├── deploy/ # 部署配置
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│ └── t480/ # t480 服务器部署
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├── data/ # 本地数据和报告
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│ ├── scenarios/ # 场景 YAML 文件
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│ ├── reports/ # 生成的 HTML/JSON 报告
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│ └── agenteval.db # SQLite 数据库
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└── tests/ # 测试
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├── unit/
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└── integration/
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```
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## 架构说明
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AgentEvalTool 采用"CLI 工具集 + Web 后台"的交付方式：
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- CLI 是核心能力入口，OpenClaw 可通过插件调用 CLI 完成评测自闭环。
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- Web 后台提供可视化的对象、场景、执行、报告管理。
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- 消息通道、评测智能体、评估规则均通过抽象接口定义，便于后续扩展。
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## 许可证
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MIT
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