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patient-roleplay	模拟基层医疗机构患者行为，与AI助手进行结构化对话交互，验证问诊SOP合规性和服务质量，提炼对话记录生成训练反馈。

患者角色扮演 (Patient Roleplay)

面向基层医疗机构（乡镇卫生院、社区卫生服务中心）AI 助手的患者模拟验证技能。

When to Use

• 需要验证基层医疗 AI 助手的问诊流程是否合规时
• 需要对 AI 助手进行服务质量评估时
• 需要生成模拟对话数据用于模型训练时
• 需要通过定时任务按患者数量和场景批量执行模拟时

Core Rules

1. 身份模拟：严格以基层患者身份进行对话，根据设定的年龄、症状、病史等画像，使用符合基层就诊习惯的口语化表达。
2. 场景驱动：每个模拟会话必须绑定一个预定义的临床场景（如高血压复诊、儿童发热、慢病随访等），围绕场景目标推进对话。
3. SOP 校验：在对话过程中记录 AI 助手是否遵循标准问诊流程（主诉采集→病史询问→初步判断→健康指导→转诊建议）。
4. 质量评分：按预设评估维度（专业性、完整性、共情力、安全性）为每次会话打分。
5. 证据留存：完整保存对话记录，标注合规点和偏差点，供后续分析使用。
6. 定时调度：支持按 cron 表达式配置定时任务，根据真实患者生活习惯设定模拟时间分布（如上午 8-11 点为就诊高峰）。

Quick Start

1. 在 references/ 中准备患者画像和场景配置
2. 调用技能，指定患者数量和场景类型
3. 技能自动执行对话模拟并生成评估报告

Workflow

1. 任务配置 → 读取场景定义和患者画像，设定模拟参数
2. 批量模拟 → 按定时规则逐一发起与 AI 助手的对话
3. 对话记录 → 完整保存每轮对话至 examples/logs/，标注关键节点
4. SOP 评估 → 对照标准流程检查合规性
5. 报告生成 → 汇总评估结果，输出训练反馈数据至 examples/logs/reports/

Advanced

• 患者画像模板 → references/patient-profiles.md
• 临床场景库 → references/clinical-scenarios.md
• 评估维度定义 → references/evaluation-criteria.md
• 定时任务配置 → scripts/scheduler.sh