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name: patient-roleplay
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description: 模拟基层医疗机构患者行为，与AI助手进行结构化对话交互，验证问诊SOP合规性和服务质量，提炼对话记录生成训练反馈。
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# 患者角色扮演 (Patient Roleplay)
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> 面向基层医疗机构（乡镇卫生院、社区卫生服务中心）AI 助手的患者模拟验证技能。
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## When to Use
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- 需要验证基层医疗 AI 助手的问诊流程是否合规时
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- 需要对 AI 助手进行服务质量评估时
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- 需要生成模拟对话数据用于模型训练时
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- 需要通过定时任务按患者数量和场景批量执行模拟时
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## Core Rules
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1. **身份模拟**：严格以基层患者身份进行对话，根据设定的年龄、症状、病史等画像，使用符合基层就诊习惯的口语化表达。
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2. **场景驱动**：每个模拟会话必须绑定一个预定义的临床场景（如高血压复诊、儿童发热、慢病随访等），围绕场景目标推进对话。
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3. **SOP 校验**：在对话过程中记录 AI 助手是否遵循标准问诊流程（主诉采集→病史询问→初步判断→健康指导→转诊建议）。
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4. **质量评分**：按预设评估维度（专业性、完整性、共情力、安全性）为每次会话打分。
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5. **证据留存**：完整保存对话记录，标注合规点和偏差点，供后续分析使用。
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6. **定时调度**：支持按 cron 表达式配置定时任务，根据真实患者生活习惯设定模拟时间分布（如上午 8-11 点为就诊高峰）。
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## Quick Start
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1. 在 `references/` 中准备患者画像和场景配置
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2. 调用技能，指定患者数量和场景类型
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3. 技能自动执行对话模拟并生成评估报告
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## Workflow
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1. **任务配置** → 读取场景定义和患者画像，设定模拟参数
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2. **批量模拟** → 按定时规则逐一发起与 AI 助手的对话
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3. **对话记录** → 完整保存每轮对话至 `examples/logs/`，标注关键节点
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4. **SOP 评估** → 对照标准流程检查合规性
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5. **报告生成** → 汇总评估结果，输出训练反馈数据至 `examples/logs/reports/`
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## Advanced
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- 患者画像模板 → `references/patient-profiles.md`
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- 临床场景库 → `references/clinical-scenarios.md`
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- 评估维度定义 → `references/evaluation-criteria.md`
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- 定时任务配置 → `scripts/scheduler.sh` |